Job Description

【当事業部に関する説明動画】

【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】

【当事業部の役割】

「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】

リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※SUBARU車乗車中の死亡事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。

【職務内容】

機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。

文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。

【主要な開発テーマ】

• Depth Estimation
• Opticalflow Estimation
• Motion Prediction
• Scene Recognition
• Multitask Learning
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning
• Generative Adversarial Network

【使用するツール】

※状況により柔軟に変わります

• C言語/C＋＋/Python
• Tensorflow（Keras）、PyTorchなどのDNNフレームワーク

【身に着けることが出来るスキル】

完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。 私たちには30年以上に及びステレオカメラの画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。 最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、常に最先端の技術に触れながら、とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。

【働く環境について】

研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。

ハイスペックデスクトップ環境(例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）

オンプレミス計算環境（例：NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど)

クラウドコンピューティング環境（例：GCP) など

海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、

世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。

そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

※年収事例

★28歳 620万円/大卒、時間外手当（30時間/月）含む

★30歳 670万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当1人 含む

★32歳 770万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当1人 含む

★35歳 820万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当2人 含む

【職種の変更の範囲】就業場所の変更の範囲を反映する職種数1

[必須要件]※業界不問

■ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識

• C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験
• Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験
• Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル

■CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

[歓迎要件]

□教師なし学習を研究・開発した経験

□Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験

□レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験

□特許出願実績

【求める人物像】

・自ら進んで新しい技術開発に携わることが出来る方。

・失敗を恐れず、挑戦することが出来る方。

・複数の技術者と協働することが得意な方。

【備考】 ご応募の際、対外的にわかる成果（学会発表、論文執筆、特許出願、KaggleやAtcoderなどの結果、githubやQiitaなどのアカウント）をお持ちであれば、記載をお願いします。

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